クルマはどうやって危険を判断するのか?

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ある日、前の車が急ブレーキをかけた。

その瞬間、こちらが踏むよりも早く、車が自動で減速した。

正直に言うと、少し怖かった。

「今、誰が判断した?」と。

危険はどうやって決まるのか

今の車は、ただ前を見ているだけではありません。

センサーで集めた情報を、コンピュータが0.1秒単位で処理しています。

そして、次の3つを同時に計算しています。

  • 前の車との距離
  • 速度差
  • 衝突までの予測時間(TTC)

TTC(Time To Collision)は、「このまま進むと何秒後にぶつかるか」という予測値です。

この数値が一定以下になると、システムは「危険」と判断します。

自動ブレーキは段階式

いきなりフルブレーキではありません。

  1. 警告表示
  2. ブザー音
  3. ブレーキアシスト
  4. 自動制動

この順番で作動します。

つまり、最終判断はまだ人間に委ねられている。

なぜ誤作動が起きるのか

ときどき、何もないのに警告が鳴ることがあります。

理由はシンプルです。

AIは「理解」しているのではなく、「確率」で判断しているからです。

例えば、影や道路標識を障害物と誤認することもあります。

AIは完璧ではない

ここが一番大事なポイントです。

AIは未来を予測している。

でも、未来を“知っている”わけではない。

だからこそ、過信してはいけない。

AI×LIFE視点

正直に言うと、僕は最初「もう任せていいのかもしれない」と思った。

でも仕組みを知ると、見え方が変わる。

これは“自動運転”ではなく、

“高度な運転支援”なんだと。

AIは隣にいるパートナー。

主役は、まだ人間。


次回予告:
AIの“脳みそ”はどうやって学習しているのか?
ニューラルネットワークの話を、やさしく解説します。

第2話はこちら

AI×LIFEまとめ

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