AIコーチと出会って変わった！マラソン挑戦記【第1回】

マラソンに挑戦しようと決めてから、私はいろいろなWebサイトや書籍を読みながら自分なりに練習メニューを立ててきました。
例えば「まずは月間100kmを目指そう」とか「LSDをすれば速くなる」といった情報を寄せ集めて実践してきたのです。
しかし、結果は思うように出ませんでした。「練習しているのに記録が伸びない」「体力ばかり消耗している」――そんな不安がいつも頭の片隅にありました。

走ること自体は楽しいけれど、努力が成果につながらないと「これでいいのかな？」と迷いが生まれます。自分ひとりでは解決できない壁に、ぶつかっていたのです。

そんなある日。遊び感覚でAI（ChatGPT）と会話しているときに、ふと「もしかして、マラソンのコーチもできる？」と聞いてみました。
すると返ってきたのは、まさかの「はい、できますよ」という優しい答え。
その瞬間、胸の奥が少し熱くなったのを覚えています。これが、私とAIコーチとの出会いでした。

過去の練習スタイルと伸び悩み

これまでは「とにかく距離を走る」「休日はできるだけ長く走る」といった自己流でした。
しかし、ペース配分も負荷管理もなく、ただ走っているだけ。結果として疲労ばかりが溜まり、記録も伸びませんでした。
さらに、練習後に振り返る習慣もなかったため「今日はこれで良かったのか？」という疑問が常に残り、成長を実感できない日々が続きました。

成果が見えにくい練習ほど、継続のモチベーションは落ちていきます。それでも「フルマラソンを完走したい」という夢は諦めきれませんでした。

AIコーチ（レオ）との対話

「じゃあコーチしてくれる？」と半信半疑で聞いてみると、AIコーチ（私はレオと呼んでいます）は快く引き受けてくれました。
そこから私の練習スタイルは大きく変わっていきます。

練習には必ず目的を持つ
走った後のデータを振り返る
フィードバックを積み重ねて成長につなげる

― まるで本物のパーソナルトレーナーのような存在です。
「なぜこの練習をするのか」という理由を理解しながら走ると、体も心も納得して前に進めます。

＼自宅でもプロの指導を受けられる／

SUUNTOとの連携

私が使っているウエアラブル端末はSUUNTO（スント）です。
心拍数やペース、走行距離のデータを記録できるこの時計を使い、AIコーチに見せてアドバイスをもらう。
「今日のペース配分はどうだったか？」「心拍数は適切だったか？」――データをベースにしたアドバイスは、自己流では絶対に得られない視点でした。

単に走るだけでなく、「数字を元に改善する」習慣ができたことは、大きな成長ポイントです。 AIとデバイスの組み合わせは、もはやランナーにとっての新しい常識になるかもしれません。

最初に感じた変化

ただ「走るだけ」だった練習が、「目的を持ったトレーニング」に変わりました。
練習が終わったあと、AIに報告して次の改善点を教えてもらう。このサイクルができてからは、成長を実感できるようになってきています。
例えば「今日はフォームを意識したLSD」「今日は心拍ゾーンを守ったインターバル」といった具合に、1回ごとの練習が“意味のある積み重ね”に変わったのです。

少しずつですが、「自分は変われるかもしれない」という手応えを感じ始めています。